Искусственный интеллект для безопасности бизнеса

Обновлено: 11.07.2022

Машинное обучение используется для решения следующих задач для обеспечения безопасности бизнеса:
- распознавание лиц, голоса для контроля доступа
- контроль нарушений по видеопотоку в системах видеонаблюдения
- обнаружение клиентов из черного списка по видеокартинке
- выявление атак по анализу сетевого трафика
- мониторинг переписки сотрудников и телефонных разговоров
- мониторинг и прогнозирование поломок в ИТ инфраструктуре
- защита от фрода в электронной коммерции
- интеллектуальная защита от спама и фишинга
- определение благонадежности клиентов/партнеров по информации в интернете

Примеры использования ИИ для обеспечения безопасности бизнеса приведены ниже.

2022. IBM z16 — первый мейнфрейм IBM с искусственным интеллектом



IBM продемонстрировала новый мейнфрейм со встроенным ИИ-ускорителем - z16, который спроектирован на базе микрочипа Telum, выпущенного летом 2021 г. Согласно IBM, процессор оптимизирован для обработки 300 млрд финансовых транзакций в сутки. z16 устойчив к квантовым компьютерам, способным взламывать шифрование, благодаря криптографической решётке и аппаратному модулю безопасности Crypto Express 8S (CEX8S). В отличии от суперкомпьютеров, мейнфреймы в первую очередь предназначены для поддержки данных, имеющих большие объемы ввода, вывода и хранения.


2021. IBM купила разработчика ИИ-платформы для защиты устройств в корпоративных сетях



IBM купила стартап ReaQta, который разрабатывает платформу для защиты устройств в корпоративных сетях. ПО ReaQta использует искусственный интеллект для выявления угроз и управления ими, оставаясь незамеченной для противников в автоматическом режиме. Платформа Active Defense Intelligence Platform предоставляет клиентам расширенные возможности обнаружения и реагирования, не требуя дополнительного или высококвалифицированного персонала. ReaQta утверждает, что ее интегрированная интеллектуальная платформа упрощает процесс обнаружения и борьбы с новыми угрозами, обеспечивая клиентам гибкость и скорость. Платформа позволяет проводить сложный анализ, который ранее был возможен, только с помощью больших и узкоспециализированных команд с динамичным подходом.


2021. Компания Mitek купила основанный россиянами сервис распознавания пользователей по голосу и лицу



Американская компания Mitek, которая занимается цифровой идентификацией личности, купила ID R&D - основанный россиянами сервис распознавания пользователей по голосу и лицу. Стоимость сделки составляет $49 млн. Технологии ID R&D будут интегрированы с продуктами Mitek. При этом ID R&D продолжит продавать биометрические продукты под своим брендом. Разработки ID R&D применяются мессенджерах и приложениях для подтверждения личности, что помогает пользователям осуществлять платежи или получать конфиденциальную информацию без ввода паролей. В Mitek считают, что технологии ID R&D «обеспечивают высочайший уровень защиты от меняющихся угроз».


2019. В Ivideon появилось распознавание эмоций



В облачной системе видеонаблюдения Ivideon появился отчёт по эмоциям. Сервис представлен в личном кабинете пользователя. На карточках событий детекции лиц появилось отдельное поле «Эмоция», а на вкладке «Отчёты» в разделе «Лица» доступен новый тип отчётов — по часам и по дням. Есть возможность выгрузить исходные данные всех детекций и на их основе сформировать собственные отчёты. Аналитика по эмоциям доступна во всех планах подписки бесплатно. Тарифы остаются неизменны, подключить анализ эмоций вместе с распознаванием лиц может каждый за 1 700 руб. в месяц.


2017. Amazon купила ИИ для безопасности harvest.ai за $20 млн



Облачная платформа Amazon Web Services скоро станет более безопасной благодаря использованию ИИ. За $20 млн Amazon купила американский стартап harvest.ai, который разрабатывает решения для мониторинга ИТ инфраструктуры. Система анализирует в реальном времени поведение пользователей и работу приложений и реагирует на подозрительные паттерны. Основателя harvest.ai зовут (по ничего не значащему совпадению) Alex Watson, и кроме него в стартапе работают 7 человек.


2016. Система распознавания лиц Vocord установила новый мировой рекорд


Российская компания Vocord, которая создает системы безопасности с использованием компьютерного зрения, установила новый мировой рекорд в распознавании лиц - показала точность 80%. Система Vocord FaceControl уже несколько лет используется для поиска преступников в публичных местах и контроля доступа на предприятия. Она позволяет в реальном времени узнавать в толпе человека из базы розыска (или черного списка) и оповещать правоохранительные органы. Летом этого года стало известно, что система была переведена на использование нейросетей.


2016. VoiceKey - система аутентификации по лицу и голосу



Компания ЦРТ (Центр Речевых Технологий) разработала систему аутентификации пользователей по голосу - VoiceKey. Она сочетает возможность распознавания лица и голосовую биометрию. Пользователь должен произнести цифры, появляющиеся на экране устройства в нужном порядке, чтобы система верифицировала его. Таким образом, пользователям различных систем (в данном случае интернет-банка) не нужно будет запоминать пароль. Кроме удобства, это повышает уровень безопасности, т.к. хакеры вряд-ли смогут украсть ваше лицо и голос.


2016. FindFace предлагает сервис распознавания лиц для бизнеса



Стартап FindFace, который создал популярное мобильное приложение для поиска людей Вконтакте по фотографии, запустил сервис для бизнеса FindFace.Pro. Он пригодится в первую очередь организаторам массовых мероприятий, розничным торговым компаниям, автосалонам. Предполагается, что компании будут формировать в сервисе базу фоток своих клиентов, а потом (с помощью корпоративных приложений) фотографировать посетителей и получать от FindFace имена распознанных клиентов. Например, так можно идентифицировать VIP-клиентов и улучшить их обслуживание, или создать список наиболее перспективных лидов, которые чаще проявляют интерес к вашей продукции, или идентифицировать воришек в магазине.  Стоимость сервиса начинается от $9.99 за 1000 запросов распознавание лиц.


2016. Grok - искусственный интеллект для ИТ администратора



В большой корпоративной сети постоянно происходят разнообразные проблемы и системы, отслеживающие эти проблемы, сообщают о них системному администратору. Иногда эти сообщения превращаются в шум, в котором сложно разобрать, где ничего страшного, а где действительно критическая ситуация. Система Grok - предназначена для понимания этого шума. Она слушает все сигналы от компонентов ИТ инфраструктуры, и сообщает админу, когда услышит какой-то аномальный паттерн. Конечно, перед использованием ее нужно обучить, чтоб она привыкла именно к данной сети. Кстати, система была создана фирмой Numenta, которой руководит знаменитый в сфере ИИ Джефф Хоукинс, автор книги "Об интеллекте".


2016. На основе мозгоподобного чипа TrueNorth создали суперкомпьютер


Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) занимается вопросами национальной безопасности США (в частности, разработкой ядерной бомбы). И всегда эта организация стремилась заполучить самые мощные суперкомпьютеры своего времени. Более того, сам термин "суперкомпьютер" был придуман именно в LLNL. Так вот, их последнее детище - суперкомпьютер, построенный на чипах IBM TrueNorth. Напомним, чипы TrueNorth - имеют архитектуру, схожую с нейронной сетью мозга. На данный момент суперкомпьютер имитирует сеть из 16 млн нейронов с примерно 4 млрд синапсов. Конечно, до мозга человека ему еще далеко, но самый мощный мозгоподобный компьютер из когда-либо созданных человеком. Для каких именно задач LLNL планирует использовать этот суперкомпьютер - конечно никто не узнает.


2016. Sift Science - сервис защиты от фрода на основе машинного обучения


Онлайн торговцы теряют миллионы из-за фрода (оплат ворованными и поддельными банковскими картами, которые приходится возвращать обратно, когда товар уже отгружен). Поэтому уже давно распространение получили системы антифрода, которые определяют вероятность несанкционированной покупки по различным параметрам (страна, эмитент, данные покупателя, историю его активности на сайте...). Имея большую базу с историей хороших/плохих покупателей можно определить вероятность фрода. И это задача, с которой лучше всего может справиться машинное обучение. Именно такую систему и реализовал американский стартап Sift Science. Стартап был создан в 2011 в инкубаторе Y Combinator. На сегодняшний день - это прибыльный бизнес с тысячами клиентов.


2015. Microsoft добавила технологию распознавания лица в Windows


Microsoft представила функцию Windows Hello, которая позволит пользователю авторизоваться в Windows и других приложениях с помощью распознавания его лица. Для этого используется та же технология, что и в Microsoft Kinect: инфракрасный излучатель и приемник позволяют создать 3D-модель видимого пространства, а нейросеть, обученная находить человеческие лица формирует 3D-модель лица и накладывает на нее цвета с обычной камеры. Таким образом, систему нельзя будет обмануть просто показав ей фотографию владельца компьютера. Разумеется, авторизация по лицу сможет работать не на любом компьютере, а только на тех, в которых есть специальная 3D веб-камера Intel RealSense.


2013. Стартап Vicarious победил каптчу при помощи компьютерного зрения



Американский стартап Vicarious объявил, что его система компьютерного зрения может с 90% точностью определять надписи на любых каптчах (в т.ч. на Google reCAPTCHA), которые используются для защиты от спама в интернете. Причем, по словам разработчиков, в отличии от обычных систем компьютерного зрения, которые используют брутфорс (большие компьютерные мощности, обученные на большом объеме данных), их система гораздо ближе по энергоэффективности к человеческому мозгу. Вообще Vicarious считается одним из передовых ИИ стартапов в США. Он уже получил десятки млн долларов инвестиций от таких ребят, как Марк Цукерберг, Элон Макс, Джефф Безос, Марк Беньофф и т.д.