Российские системы защиты информации для LLM

2026. RuClaw - российский аналог OpenClaw



Компания К2Тех представила свой аналог OpenClaw - RuClaw - платформу для развертывания ИИ-агентов внутри защищенного периметра корпоративных систем. Компании могут создавать агентов и предоставлять им доступ к локальной файловой системе, базам данных и корпоративным приложениям (CRM, почте, мессенджерам, базе знаний). При этом агенты управляются централизованно, следуют ролевой модели доступа и все записывают в защищенный журнал аудита. В качестве LLM-мозга можно использовать любые модели (GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Anthropic, OpenAI, локальные модели). Решение ориентировано на организации с высокими требованиями к контролю и защите данных и полностью соответствует 152-ФЗ и отраслевым стандартам.


2026. Яндекс представил систему защиты ИИ приложений



Яндекс совместно и SolidLab представили SolidWall AI Security Gateway - решение для защиты приложений на базе искусственного интеллекта. С его помощью компании смогут защитить свои LLM и ИИ-продукты от киберугроз и утечек данных. Продукт сам основан на использовании LLM и работает как защитный барьер между внешней сетью и ИИ‑приложением. Решение отслеживает, какие данные передаются в ИИ-системы, что позволяет безопасно использовать их для бизнес-процессов. SolidWall AI Security Gateway защищает компании от популярных угроз для ИИ (поOWASP) и массовых DDoS-атак, в том числе с использованием нейросетей для обхода защиты. Его можно развернуть в инфраструктуре заказчика или использовать по облачной модели.


2026. Гарда ускорила маскирование и внедрила ИИ-поиск персональных данных



Компания Гарда представила обновление системы Гарда Data Masking. В релизе увеличена производительность продукта, добавлены новые источники данных и реализован ИИ-поиск ПДн. По данным компании, обновление ускоряет процессы деперсонализации и работу с большими объемами информации для PostgreSQL и Oracle до 95% и 50% соответственно. Теперь продукт поддерживает маскирование файлов форматов XML и JSON. Благодаря возможности обработки структурированных документов, компании могут безопасно использовать сложные вложенные данные в аналитике и тестировании. В решении добавлен ИИ-поиск персональных данных, который автоматически выявляет ФИО, адреса и паспортные данные в неструктурированных длинных текстовых полях. Это позволяет выявлять сразу несколько типов ПДн в одном текстовом фрагменте, которые невозможно обнаружить с помощью одного регулярного выражения.


2026. Новая версия Docsvision AI маскирует корпоративные данные для LLM



Компания ДоксВижн выпустила обновлённый сервис интеллектуальной обработки документов Docsvision AI, в котором появилась опция маскировки чувствительных данных в запросах к LLM. Перед отправкой запроса в облачную LLM-модель она заменяет чувствительные для бизнеса данные на технические плейсхолдеры. Получив от ИИ ответ, сервис восстанавливает исходные значения. Правила маскировки данных настраиваются под различные виды документов и требования ИБ в конкретной организации при помощи low-code инструментов платформы Docsvision. Маскировку можно задавать по регулярным выражениям (например, реквизитам, паспортным данным), по типам сущностей (адреса, организации, имена) и по спискам слов (с учётом лексем). Также, новая версия Docsvision AI сохраняет в карточке документа историю запросов к LLM-моделям, что расширяет возможности для контроля и защиты корпоративной ИТ-инфраструктуры.